人工智能尚处于“石器时代”这项瓶颈将永远限制它突破人为物设

　　伴随着人工智能产业的热潮，乐观和悲观的观点再次交锋。20世纪人工智能刚在想象和理论中成形时，争议就开始了。人们的恐惧和希望都来自现实，反映了贯穿三次浪潮的人与技术的纠结关系。简单回顾疑犯技术与工具的历史有助于我们反思制造业和人工智能的关系。

　　商品的个性化定制背后站着生物进化的历史。进化论告诉我们，生物通过改变性状来适应环境。这个迭代过程非常缓慢，并且后天习得不能写入程序。但是在工具领域，人类可以超越生理的进化，通过工具的改进、迭代来融合后天习得的知识和本领，改造环境、改变自己。

　　制造工具甚至成为人的本质定义。虽然有些动物能在某种程度上使用“工具”，如人类的近亲灵长类，但这些动物使用工具仍然属于条件反射。人制造工具并非回应眼前的挑战，而是包含了对过往经验的“深度学习”以及对未来的预测。如石器中常见的一类石斧，有砍、削等多种功能，使用不同的环境。

　　目前的人工智能，可能是刚刚走到自己的石器时代，如果说以前的计算机工作模式是条件反射，只能完成程序预设的任务，今后人类则致力于教会它们自己开发“工具”。

　　以汽车制造业来说，科学管理学派的祖师泰勒对装卸工经过反复试验（深度学习，）得出单人的最有负重，因此为每种物料设计专门的铲子以保持这一容量。可想而知，每个工人的力量和耐力存在差异，这个最优负重是泰勒生活的时代工人平均身体素质的体现，这时在技术上，铲子仍然是工人的工具，但在管理上，管理者的通过标准化的铲子，将所有的工人组成一个巨人，每个工人都是这个巨人的工具，也就是成为了铲子的工具，这就是所谓的“认为物设”。

　　早期的汽车生产流水线种可在正常体力以下，其中715种又可以由独臂完成，2637种可由独腿者完成。这种详细的划分标准，我们可以理解为较为原始的特征化和数据化，蕴含着今天的数据标签化技术，而标签化数据正是人工智能的燃料，可这毕竟还是工业时代的产物，无法挣脱人为物设的锁链，也无法满足更高层级的人类需求。因为它首先将遭遇“多样化”的瓶颈。返回搜狐，查看更多